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Calibra los AVD por banda de edad y sexo al AVD de referencia: factor = AVD del ancla / (prevalencia del ancla x suma de proporción x peso de discapacidad de la tabla de severidad). Absorbe la corrección por comorbilidad (COMO) y el patrón etario de la severidad; se aplica en dl_avd().

Usage

dl_factor_comorbilidad(insumos, rutas = insumos$rutas)

Arguments

insumos

Insumos de dl_insumos().

rutas

Rutas de dl_rutas(); se usa el ancla de AVD (ancla_avd). Por defecto, las de los insumos.

Value

Tabla (data.table) con una fila por sexo y banda de edad del ancla: location_id (la ubicación nacional), cause_family (la causa), age_group_id, sex_id, factor (sin unidades), dispersion (NA: el factor no tiene incertidumbre propia) y fuente (cómo se calculó, en palabras).

Details

El AVD de referencia (la medida 3 de las descargas del ancla) ya viene corregido por comorbilidad; el denominador reconstruye el AVD sin esa corrección con la prevalencia del ancla y la tabla de severidad. Como la tabla de severidad es la misma en todas las edades, el cociente absorbe además el patrón etario de la severidad: es una calibración por edad, no un factor de comorbilidad puro, y puede ser mayor que 1. Se aplica a la nación y a todas las ubicaciones subnacionales por igual. Sin AVD en el ancla no se puede calcular; dl_correr() entonces calcula los AVD sin él y el manifiesto lo declara.

See also

dl_avd() (que lo aplica) y dl_proyecto() (el ancla y la tabla de severidad).

Carga (AVD): dl_avd()

Examples

b <- dl_insumos(dl_proyecto(dl_ejemplo(), causa = 9100))
#> dl_insumos(): 25 fila(s) nacionales de la tabla datos quedan fuera del ajuste porque datos_en_ajuste está vacío en la configuración; las filas subnacionales se usan solo para validar la cascada
como <- dl_factor_comorbilidad(b)
head(como[, c("sex_id", "age_group_id", "factor")])
#>    sex_id age_group_id    factor
#>     <int>        <int>     <num>
#> 1:      1           13 0.9495206
#> 2:      1           14 0.9315035
#> 3:      1           15 0.9079696
#> 4:      1           16 0.8882817
#> 5:      1           17 0.8621719
#> 6:      1           18 0.8591174
range(como$factor)
#> [1] 0.7322659 0.9511122